Neurodevices

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Présentation des activités de recherche

Les principales activités de recherche de l’unité Neurodevices incluent :

  • L’acquisition et le traitement des signaux physiologiques, par exemple la classification stress/douleur basée sur la fréquence cardiaque (FC) et l’activité électrodermale (AED), ou l’évaluation de la profondeur de l’anesthésie basée sur l’électroencéphalogramme (EEG).
  • Systèmes d’administration de médicaments en boucle fermée, par exemple, administration de l’anesthésie en boucle de rétroaction.
  • Microfluidique autonome, par exemple, systèmes de préparation d’échantillons de sang.
  • Vérification et intégration fiable de dispositifs médicaux conformes aux exigences de temps réel et de sécurité du système, à l’aide de techniques de correction par construction et de vérification de modèles.

Profil du PI

La Pre. Alena Simalatsar obtient son doctorat en informatique et technologies des télécommunications en 2009 à l’université de Trente (Italie), où elle se concentre sur les méthodologies d’analyse de niveau système pour les systèmes embarqués. Elle obtient sa licence et sa maîtrise à la Faculté de radiophysique et d’informatique de l’Université d’État de Biélorussie en 2005. Sa thèse de maîtrise se consacre au développement d’un contrôleur en boucle fermée pour un système cyber-physique, une chambre de dépôt de couches minces sous vide. Après le doctorat, elle travaille comme collaboratrice scientifique du laboratoire des systèmes intégrés de l’EPFL travaillant sur la conception et le développement des technologies pour les systèmes biomédicales critiques.  La Pre. Simalatsar travaille actuellement en tant que Professeure HES Assistante de la Haute Ecole d’Ingénierie de la HES-SO Valais-Wallis.

HES-SO Valais-Wallis - Haute Ecole d'Ingénierie
Rue de l'Industrie 23
1950 Sion

Partenaires

Publications clés

Stress Detection with Deep Learning Approaches using Physiological Signals

Fabrizio Albertetti, Alena Simalastar, and Aıcha Rizzotti-Kaddouri,
In: Goleva R., Garcia N.R..C., Pires I.M. (eds) IoT Technologies for HealthCare. HealthyIoT 2020. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 360. Springer, Cham.

Tools Enabling EEG Signals Analysis and Extraction of Depth of Anesthesia Index in Veterinary Practice

Y. Flück, A. Simalatsar, A. Mirra, D. Hight, and O. Levionnois
Point-of-Care (POC) diagnostics symposium, Davos, Switzerland, Oct. 2021

Methods for Personalised Delivery Rate Computation for IV Administered Anesthetic Propofol

A. Simalatsar, M. Guidi, P. Roduit and T. Buclin
Automated Reasoning for Systems Biology and Medicine, Springer, Computational Biology Series, 2019

Safe and efficient deployment of data-parallelisable applications on many-core platform: theory and practice

S. Skalistis, A. Simalatsar, F. Angiolini, and G. De Micheli
IEEE Design & Test 2017

Representation of Medical Guidelines with a Computer Interpretable Model

A. Simalatsar, W. You, V. Gotta, N. Widmer and G. De Micheli
in International Journal on Artificial Intelligence Tools (IJAIT), vol. 23, num. 3, 201