29/09/2023 08/10/2023
Martigny | Foire du Valais | Espace Innothèque
The Sense est présent à la deuxième édition de l’Innothèque organisé par CimArk et la Foire du Valais.
Au programme :
– Présentation du centre d’innovation et de recherche The Sense
– Conférence du Sense à l’Innothèque jeudi 6 octobre de 10h à 11h donnée par Olivier Lorentz et Micah M. Murray
– Présentation de nos chercheuses et chercheurs affilié-e-s
Vendredi – Pr Henning Müller (HEG Institut Informatique)
ExaMode – intelligence artificielle pour analyser les images histopathologiques
L’histopathologie ou des images de tissues qui sont analysées avec un fort agrandissement sont utilisés pour le diagnostic de plusieurs maladies, notamment du cancer. Dans le projet Européen ExaMode des outils d’intelligence artificiel ont été développés pour aider des pathologues avec leurs tâches de lire les images en utilisant de l’intelligence artificielle.
Lundi – Pre Michela Bassolino (HEdS Institut Santé) et Chloé Schorderet (HEdS Institut Santé)
Perception du corps au cours du vieillissement
C’est à travers notre corps que nous percevons le monde extérieur et que nous interagissons avec notre environnement et avec les autres. Mais, comment formons-nous et actualisons-nous notre perception corporelle ? Quelles sont les informations (vision, toucher, proprioception, mouvement) indispensables à la perception de notre corps ? Au sein de l’Institut Santé (HES-Valais) et du Centre d’innovation et de recherche The Sense, nous souhaitons répondre à cette question en étudiant, à l’aide de méthodes innovantes et technologiques, comment les personnes en bonne santé perçoivent leur corps et comment cette perception est altérée en cas de pathologie (par exemple après un accident vasculaire cérébral). Aujourd’hui, nous présenterons en particulier comment ces perceptions sont modifiées au cours du vieillissement physiologique.
Permettre aux seniors de vieillir à domicile
Le vieillissement de la population et l’augmentation de la prévalence des maladies chroniques et dégénératives avec l’avancée en âge représentent des défis importants pour la société et pour le système de santé. Une des solutions pour assurer aux seniors une bonne qualité de vie malgré le vieillissement réside dans le maintien à domicile. Nos projets s’intéressent d’une part, à l’évaluation du logement et à son adaptation, et d’autre part, à la pratique collaborative dans les soins à domicile qui sont en pleine expansion. Ils ont pour objectifs de mettre en évidence des solutions pour que la population vieillissante puisse rester le plus longtemps possible à domicile.
Mardi – Pr Antoine Widmer (HEG-Institut Informatique) et Pr Paul Matusz (HEdS Institut Santé)
L’apprentissage des métiers du bâtiment aidé par la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle
Présentation du projet de recherche financé par Innosuisse entre la HES-SO Valais et le Centre Orif d’intégration et de formation professionnelle. Ce projet propose des exercices en réalité augmentée et en réalité virtuelle pour aider les apprentis à lire les plans 2D pour réaliser des constructions en 3D. Le projet propose des exercices dans cinq métiers différents (construction métallique, menuiserie, carrelage, sanitaire et maçonnerie).
L’essai clinique AMBER : Neurosciences et neurotechnologies pour les meilleures visions et bien-être
L’amblyopie (œil paresseux) est l’un des troubles de la vision les plus courants chez les enfants, mais les thérapies actuelles prennent des années et ne fonctionnent pas pour de nombreux enfants. L’AMBER teste comment les jeux sérieux sur la réalité virtuelle peuvent aider ces patients en encourageant les deux yeux à travailler ensemble. L’AMBER vérifie également si des fonctions aussi importantes que l’attention favorisent la récupération de la vue. Dans cet atelier, nous verrons comment des tâches de laboratoire peuvent être adaptées pour ressembler à des jeux afin d’évaluer rigoureusement l’attention chez ces patients tout en étant amusantes et attrayantes.
Mercredi – Pre Alena Simalatsar (HEI Institut Système Industriel)
Outil GAM-GUI intégrant un nouvel indice de profondeur d’anesthésie basé sur le Deep Learning pour l’anesthésie générale en pratique vétérinaire.
Il existe plusieurs algorithmes dérivant des indices de profondeur d’anesthésie (DoA) basés sur un électroencéphalogramme développé pour l’homme, bien que leur précision fasse encore l’objet de nombreux débats. Certains de ces algorithmes sont utilisés en pratique vétérinaire, mais leur adaptation aux animaux est discutable en raison de différences physiologiques et morphologiques. Nous avons développé un nouvel algorithme basé sur le Deep Learning (DL) pour le calcul de l’indice DoA et l’avons intégré dans notre interface utilisateur graphique Matlab (GAM-GUI) spécialisée en anesthésie générale. Il permet non seulement d’analyser n’importe quel signal EEG en utilisant des algorithmes classiques de traitement du signal en combinaison avec la prédiction pharmacocinétique (PK) et pharmacodynamique (PD) des concentrations anesthésiques et de leur effet sur DoA, mais également de l’utiliser avec le dispositif d’acquisition EEG BIOPAC MP160 grâce à l’interface temps réel du GAM-GUI.
Jeudi – Pr Jean-Paul Calbimonte (HEG – Institut Informatique)
Intelligence artificielle pour l’analyse de données de santé
Nous présenterons différents projets menés au Sense et la HES-SO Valais-Wallis, dans lesquels nous utilisions différentes techniques d’IA pour l’analyse de données. Par exemple dans le cadre du support et suivie des personnes ayant survécu à un cancer, pour la prédiction et analyse de trajectoire du patient. Aussi dans le cadre de l’arthrose et le partage de données de neuroréhabilitation.
Vendredi – Pre Benedetta Franceschiello (HEI Système industriel)
Dispositifs de soins de santé
L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique puissante, non invasive et polyvalente, considérée comme un pilier de la pratique médicale moderne. Elle fournit des mesures reflétant les propriétés des tissus, des organes et leurs pathologies, ainsi que des variations du niveau d’oxygène dans les tissus neuronaux, liées à l’activité neuronale (IRM fonctionnelle). Cependant, l’une des principales causes d’artefacts d’image est le mouvement, ce qui peut empêcher l’applicabilité de l’IRM aux organes en mouvement, tels que les yeux. L’ophtalmologie est l’étude de notre vision et de ses organes, les yeux et le cerveau. De nos jours, les dispositifs biomédicaux ophtalmiques (tomographie par cohérence optique, biométries oculaires, suivi oculaire) peuvent extraire des mesures anatomiques et comportementales à haute résolution des yeux, mais ils dépendent de stratégies d’acquisition rapides pour éviter les mouvements oculaires (qui sont de l’ordre de la milliseconde). Ces contraintes limitent l’applicabilité de l’IRM en ophtalmologie, « MR-Eye », aux cas où elle reste la seule méthode d’imagerie permettant de diagnostiquer correctement certaines maladies, telles que l’inflammation orbitaire, les tumeurs et la neuropathie. Dans ces cas, les cliniciens doivent contourner les mouvements oculaires, ce qui signifie que le patient doit être anesthésié, avoir un cache sur sa paupière, ou être invité à suivre un point se déplaçant de manière prescrite pour éliminer les images corrompues par le mouvement. Ces procédures sont coûteuses en termes de ressources hospitalières, de personnel, et sont vécues comme fatigantes et invasives pour les patients. Récemment, nous avons mis en place et breveté une technologie d’IRM capable de réaliser des évaluations anatomiques tridimensionnelles de l’œil et du cerveau en mouvement aléatoire à une résolution inférieure au millimètre, éliminant ainsi la nécessité du cache et de l’anesthésie. Nous présenterons notre outil d’imagerie clinique complet, non invasif et corrigé du mouvement, capable de fournir des informations anatomiques, oculomotrices et fonctionnelles sur l’œil à haute résolution, sans nécessiter des yeux stationnaires, car les mouvements oculaires seront corrigés avec une précision de la milliseconde.
Monkeycall
Le domaine de la cognition animale présente un fort biais envers les tests sur des individus captifs, tandis que la primatologie repose principalement sur les observations en milieu naturel. Grâce aux récents progrès technologiques, le moment est venu de fusionner ces deux domaines pour tester la cognition sociale chez les primates sauvages. Les singes vervets sont connus pour leur structure sociale complexe et leurs compétences en communication, et en raison de leur statut non menacé, les captures sont possibles. Nous présentons un nouveau prototype de collier – actuellement indisponible sur le marché – doté d’un enregistreur vocal hautement optimisé pour enregistrer en continu leurs vocalisations pendant la journée. Nous venons d’installer 30 prototypes fonctionnels sur notre population de vervets sauvages et nous analyserons les résultats de notre instrumentation. Cette avancée est cruciale pour enregistrer des vocalisations de haute qualité et tester si les immigrants adaptent leurs appels aux dialectes locaux, dévoilant ainsi certains des mystères de la cognition sociale des primates dans leur environnement naturel.