Knowledge Management & Data Streams

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Présentation des activités de recherche

Les recherches de l’unité Knowledge Management & Data Streams portent notamment sur le développement de modèles de connaissances en IA et l’utilisation d’ontologies pour représenter les informations relatives aux patients. Cette unité se penche également sur différentes méthodes d’analyse et de profilage de la trajectoire des patients à l’aide de Machine Learning, aux techniques de gestion des streams de données produites par des capteurs et d’autres sources de données très dynamiques ou encore sur des modèles de changement de comportement et les technologies de persuasion dans le contexte des applications de la santé numérique.

Profil du PI

Auparavant, le Pr. Jean-Paul Calbimonte exerce comme Post-doc au LSIR EPFL, avec Karl Aberer. Il termine son doctorat à l’Universidad Politécnica de Madrid, travaillant sur l’accès aux données basé sur l’ontologie pour les flux sous la supervision d’Oscar Corcho. Il obtient également un master à l’EPFL, après un bachelor à l’UCB, Cochabamba. En outre, il connaît une courte expérience dans l’industrie, travaillant sur des systèmes d’information médicale et des plateformes d’application en radiologie.

Actuellement, le Pr. Calbimonte est professeur HES associé à l’Applied Intelligent Systems Lab (AISLab) de la HES-SO Valais-Wallis. Ses intérêts de recherche se concentrent actuellement sur l’application de l’IA et des techniques de gestion des connaissances dans des cas d’utilisation dans le domaine de la santé. Il a un intérêt particulier pour l’application de la sémantique des données et des techniques d’apprentissage automatique appliquées aux données provenant des wearables et des dispositifs de détection. Les cas d’utilisation comprennent les maladies chroniques, le diabète, le vieillissement actif et la réhabilitation.

 

Adresse pro :HES-SO Valais-Wallis - Haute Ecole de Gestion
Route de la Plaine 2, Case postale 80
3960 Sierre
Suisse

Partenaires

Publications clés

Cohort and Trajectory Analysis in Multi-Agent Support Systems for Cancer Survivors

G. Manzo, D. Calvaresi, O. J. del-Toro, J.-P. Calbimonte & M. Schumacher.
Journal of Medical Systems 45, 12 . 2021.

EREBOTS: Privacy-Compliant Agent-Based Platform for Multi-Scenario Personalized Health-Assistant Chatbots

D. Calvaresi, J.-P. Calbimonte, E. Siboni, S. Eggenschwiler, G. Manzo, R. Hilfiker & M. Schumacher.
Electronics 10, 6 666. 2021.

Real-Time Compliant Stream Processing Agents for Physical Rehabilitation

D. Calvaresi & J.-P. Calbimonte.
MDPI Sensors 20, 3 746. 2020.

Agent-based Modeling for Ontology-driven Analysis of Patient Trajectories

D. Calvaresi, M. Schumacher & J.-P. Calbimonte.
Journal of Medical Systems 44, 158. 2020.

Semantic representation and processing of hypoglycemic events derived from wearable sensor data

J.-P. Calbimonte, J.-E. Ranvier, F. Dubosson & K. Aberer.
Journal of Ambient Intelligence and Smart environments JAISE 9, 1 97-109. 2017.

Towards Profile and Domain Modelling in Agent-based Applications for Behavior Change

J.-P. Calbimonte, D. Calvaresi, F. Dubosson & M. Schumacher.
Proc. of the 17th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS). vol 11523, 16-28. 2019.

L'équipe

Benjamin Pocklington

Assistant scientifique

Ekaterina Aymon

Assistante scientifique