Knowledge Management & Data Streams
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Présentation des activités de recherche
Les recherches de l’unité Knowledge Management & Data Streams portent notamment sur le développement de modèles de connaissances en IA et l’utilisation d’ontologies pour représenter les informations relatives aux patients. Cette unité se penche également sur différentes méthodes d’analyse et de profilage de la trajectoire des patients à l’aide de Machine Learning, aux techniques de gestion des streams de données produites par des capteurs et d’autres sources de données très dynamiques ou encore sur des modèles de changement de comportement et les technologies de persuasion dans le contexte des applications de la santé numérique.
Jean-Paul Calbimonte
Auparavant, le Pr. Jean-Paul Calbimonte exerce comme Post-doc au LSIR EPFL, avec Karl Aberer. Il termine son doctorat à l’Universidad Politécnica de Madrid, travaillant sur l’accès aux données basé sur l’ontologie pour les flux sous la supervision d’Oscar Corcho. Il obtient également un master à l’EPFL, après un bachelor à l’UCB, Cochabamba. En outre, il connaît une courte expérience dans l’industrie, travaillant sur des systèmes d’information médicale et des plateformes d’application en radiologie.
Actuellement, le Pr. Calbimonte est professeur HES associé à l’Applied Intelligent Systems Lab (AISLab) de la HES-SO Valais-Wallis. Ses intérêts de recherche se concentrent actuellement sur l’application de l’IA et des techniques de gestion des connaissances dans des cas d’utilisation dans le domaine de la santé. Il a un intérêt particulier pour l’application de la sémantique des données et des techniques d’apprentissage automatique appliquées aux données provenant des wearables et des dispositifs de détection. Les cas d’utilisation comprennent les maladies chroniques, le diabète, le vieillissement actif et la réhabilitation.
Route de la Plaine 2, Case postale 80
3960 Sierre
Suisse
Publications clés
STKGNN: Scalable Spatio-Temporal Knowledge Graph Reasoning for Activity Recognition
Tataroğlu Özbulak, G. A., Shrestha, Y. R. & Calbimonte, J.-P. (2025).
Proc. Of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management CIKM, 2853–2862.
The ADVANCE toolkit: Automated descriptive video annotation in naturalistic child environments
Middelmann, N. K., Calbimonte, J.-P., Wake, E. B., Jaquerod, M. E., Junod, N., Glaus, J., Sidiropoulou, O., Plessen, K. J., Murray, M. M. & Vowels, M. J. (2025).
Behavior Research Methods, 58(1).
Grounding Stream Reasoning Research. Transactions on Graph Data and Knowledge
Bonte, P., Calbimonte, J.-P., de Leng, D., Dell’Aglio, D., Della Valle, E., Eiter, T., Giannini, F., Heintz, F., Schekotihin, K., Le-Phuoc, D., Mileo, A., Schneider, P., Tommasini, R., Urbani, J. & Ziffer, G. (2024).
2(1), 2:1–2:47.
Dynamic Swarm Orchestration and Semantics in IoT Edge Devices: A Systematic Literature Review
Anuraj, B., Calvaresi, D., Aerts, J.-M. & Calbimonte, J.-P. (2024).
IEEE Access, 12, 116917–116938.
Early diagnosis of Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment using MRI analysis and machine learning algorithms
Givian, Helia and Calbimonte, Jean-Paul and and for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. (2024).
Discover Applied Sciences, 7(1), 27.
Breast cancer survival analysis agents for clinical decision support
Manzo, G., Pannatier, Y., Duflot, P., Kolh, P., Chavez, M., Bleret, V., Calvaresi, D., Jimenez del Toro, O., Schumacher, M. & Calbimonte, J.-P. (2023).
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 231, 107373.