Les thématiques en lien avec la santé sont d’une grande importance pour la société suisse. Le FNS met en œuvre une mesure provisoire pour encourager la recherche à ce sujet dans les hautes écoles spécialisées et pédagogiques. Par cette mesure, la FNS encourage globalement l’exercice de la recherche orientée vers l’application dans les hautes écoles spécialisées et pédagogiques. Lors du second appel à projets lancé en novembre 2023, trois PI du Sense provenant de trois Instituts différents de la HES-SO Valais-Wallis se sont distingués !
- 2.0 MR-Eye : Vers un protocole consensuel d’Imagerie par Résonance Magnétique de l’œil Humain
Pre Benedetta Franceschiello (Institut systèmes industriels la Haute Ecole d’Ingénierie) / Pr Philippe Potty (HE-Arc – Haute Ecole Arc Ingénierie) / Pre Jessica Bastiaansen (Institut für Diagnostische Radiologie de l’Insel Gruppe)
Le projet 2.0 MR-Eye vise à développer une technologie IRM capable d’obtenir des images de haute résolution de l’œil en mouvement, en éliminant le besoin de procédures invasives. Techniquement le projet vise à fournir de nouveaux algorithmes de reconstruction de signal et d’image et un capteur qui traitera un organe extrêmement sensible au mouvement et cliniquement, il supprimera la nécessité de la stationnarité des yeux, du pansement des yeux et de l’anesthésie, ouvrant ainsi des opportunités pour l’évaluation de nouvelles pathologies via MR-Eye, réduisant le coût du matériel hospitalier et le temps d’examen. De plus, elle pourrait permettre d’étudier l’activité neuronale dans la rétine et l’interaction entre les yeux et le cerveau - Reducing Gender Bias in Detection of Autistic Spectrum Disorders Using a Co-Construction Approach with Computer Vision and Mixed Reality Exercises
Pr Antoine Widmer (Institut Informatique de la Haute Ecole de Gestion) / Pr Paul Matusz (Institut Santé de la Haute Ecole de Santé) / Pre Sarah Dini (Institut Travail Social de la Haute Ecole et Ecole Supérieure de Travail Social)
Le projet a pour but de créer de nouveaux outils de diagnostic efficaces pour tous les genres, car traditionnellement ils sont encore trop orientés pour les hommes dans ce domaine. Les feed-back des clinicien-ne-s, des patient-e-s et la littérature permettront de développer des exercices sous forme de jeux vidéo et d’interactions filmées de la vie quotidienne - XAI-Path : eXplainable Artificial Intelligence for histoPATHology
Henning Müller (Institut Informatique de la Haute Ecole de Gestion) / Igor Letovanec (Hôpital du Valais)
Le but de ce projet est d’implémenter des tests utilisateurs avec des outils aide à la décision pour les histopathologues. Le projet sera mené dans le service d’oncologie et se penchera principalement sur cancer du poumon. Un plugin dans le viewer histopathologique de Sectra permettra d’implémenter des outils dans le flux clinique normal. Des tests, qu’ils soient réalisés avec ou sans outil et incluant des explications sur les décisions prises, sont prévus afin de mesurer l’impact des outils à différents niveaux.